科學模型是科學家用以描述、解釋或預測科學現象的重要工具。科學家透過探究和數據分析，以新數據支持或反駁科學模型，然後進行檢視及修訂。科學模型可以透過不同形式呈現，例如圖像、化學方程式或電腦模擬。舉例而言，原子模型經歷了從湯姆森的「葡萄乾布丁」模型，到盧瑟福模型，再到玻爾模型的演變，反映了科學發現與模型修訂的不斷演進。
人工智能（AI）工具能夠有效處理複雜數據，識別重要變量，並以機率方式評估預測的準確性。教師可以利用「Machine Learning for Kids」等機器學習平台設計學習活動，讓學生體驗建構、測試、修訂和評鑑科學預測模型的過程。學生透過這些活動學習處理數據、選擇適當變量，以及建立和優化預測模型，進一步掌握數據分析、尋找規律及科學推理等技能。這些學習活動的過程可強化學生的科學思維與問題解決能力，更為學生在未來的科學探究奠定重要基礎。
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吳嘉和先生（路德會協同中學）
梁沛康先生（嘉諾撒聖心書院）
