科学模型是科学家用以描述、解释或预测科学现象的重要工具。科学家透过探究和数据分析，以新数据支持或反驳科学模型，然后进行检视及修订。科学模型可以透过不同形式呈现，例如图像、化学方程式或电脑模拟。举例而言，原子模型经历了从汤姆森的「葡萄干布丁」模型，到卢瑟福模型，再到玻尔模型的演变，反映了科学发现与模型修订的不断演进。
人工智能（AI）工具能够有效处理复杂数据，识别重要变量，并以机率方式评估预测的准确性。教师可以利用「Machine Learning for Kids」等机器学习平台设计学习活动，让学生体验建构、测试、修订和评鉴科学预测模型的过程。学生透过这些活动学习处理数据、选择适当变量，以及建立和优化预测模型，进一步掌握数据分析、寻找规律及科学推理等技能。这些学习活动的过程可强化学生的科学思维与问题解决能力，更为学生在未来的科学探究奠定重要基础。
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吴嘉和先生（路德会协同中学）
梁沛康先生（嘉诺撒圣心书院）
